Programme Détaillé

Six modules qui vous mènent des fondamentaux de l'IA à un plan d'adoption chiffré pour votre propre cabinet — sur la méthodologie Smoother : théorie, pratique et simulation de rôle.

Chaque module associe les concepts à une pratique réelle de l'environnement bâti et s'adapte à votre rôle et discipline. Voici ce que couvre chacun.

Comment ça marche

Chaque module combine un court segment conceptuel avec une activité pratique, puis une réflexion liée à vos propres projets. Les évaluations sont appliquées par module et une fois à l'échelle du programme, et sont personnalisées selon votre rôle — les dirigeants reçoivent un travail axé sur la stratégie ; les praticiens, des scénarios pratiques.

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Fondamentaux de l'IA pour l'Environnement Bâti

Ce qu'est l'IA, ce qu'elle n'est pas, et pourquoi elle compte pour la conception et la construction.

Objectifs d'apprentissage

  • Distinguer apprentissage automatique, vision par ordinateur et IA générative
  • Identifier où l'IA s'insère dans le cycle de projet
  • Reconnaître les limites et modes de défaillance courants de l'IA

Sujets couverts

  • Types d'IA en ingénierie, architecture et construction
  • La boîte à outils IA disponible aujourd'hui
  • Les données comme fondation de l'IA
  • Attentes réalistes face au battage médiatique
Activité principale: Quiz + discussion
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Outils d'IA pour la Conception et l'Ingénierie

Pratique des outils de conception générative, de visualisation et d'analyse.

Objectifs d'apprentissage

  • Mener une exploration de conception générative de bout en bout
  • Produire des visualisations IA à partir d'un brief
  • Utiliser l'IA pour analyser un document ou un jeu de données

Sujets couverts

  • Conception générative et paramétrique
  • Rendu et visualisation par IA
  • Aides à l'analyse structurelle et énergétique
  • Intégration de l'IA avec le BIM et la CAO
Activité principale: Atelier pratique
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L'IA dans la Gestion de Construction

Planning, coût, sécurité et qualité sur des projets réels.

Objectifs d'apprentissage

  • Appliquer l'IA à une tâche de planning ou d'estimation
  • Évaluer une approche de surveillance de chantier
  • Planifier un flux de reporting assisté par IA

Sujets couverts

  • Planning et estimation des coûts prédictifs
  • Surveillance de sécurité par vision par ordinateur
  • Suivi d'avancement et jumeaux numériques
  • Maintenance prédictive des équipements et actifs
Activité principale: Étude de cas
4

Ingénierie de Prompts pour Professionnels

Obtenez des résultats fiables et utiles des assistants IA.

Objectifs d'apprentissage

  • Appliquer le cadre CRAFT à des tâches réelles
  • Constituer une bibliothèque de prompts réutilisable pour l'équipe
  • Reconnaître et corriger les hallucinations de l'IA

Sujets couverts

  • Le cadre CRAFT
  • Définition du rôle et du contexte
  • Itération et vérification
  • Construction de bibliothèques de prompts partagées
Activité principale: Exercice pratique
5

Éthique, Conformité et IA Responsable

Responsabilité, vie privée, biais et responsabilité professionnelle.

Objectifs d'apprentissage

  • Identifier les risques de responsabilité et de conformité
  • Établir un point de revue humaine
  • Évaluer les implications de confidentialité des données des outils d'IA

Sujets couverts

  • Responsabilité professionnelle et juridique
  • Confidentialité des données et du client
  • Biais et équité dans les systèmes d'IA
  • Gouvernance et processus de revue
Activité principale: Simulation de rôle
6

Construire Votre Stratégie IA

Transformez l'apprentissage en un plan d'adoption pour votre cabinet.

Objectifs d'apprentissage

  • Évaluer la maturité IA de votre cabinet
  • Prioriser les cas d'usage à fort impact
  • Rédiger une feuille de route d'adoption par phases

Sujets couverts

  • Évaluation de maturité
  • Priorisation des cas d'usage
  • Conception de pilotes et métriques de succès
  • Gestion du changement et formation
Activité principale: Projet final

Projet Final

Vous produirez une feuille de route d'adoption de l'IA par phases pour votre propre organisation — intégrant votre évaluation de maturité et une liste priorisée de cas d'usage — et la présenterez pour un retour structuré. Vous repartez avec un plan actionnable, pas seulement des notes.

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