Desafíos y Riesgos

Los modelos de IA necesitan conjuntos de datos grandes y de alta calidad para funcionar bien. La industria de la construcción ha sido históricamente fragmentada en su recolección de datos.

Cuando una estructura diseñada por IA falla o un plan generado por IA contiene errores, ¿quién es responsable? El marco legal para la IA en ingeniería y construcción aún está evolucionando.

Si bien la IA crea nuevos roles, también automatiza tareas tradicionalmente realizadas por profesionales junior. La industria debe planificar las transiciones e invertir en recapacitación.

Los modelos de IA entrenados con datos históricos pueden perpetuar sesgos existentes en diseño, prácticas de construcción e incluso planificación urbana.

Muchas empresas carecen de la infraestructura digital, experiencia técnica o cultura organizacional para adoptar la IA de manera efectiva.